近日，四川省地質調查研究院大數據中心“找礦預測大模型數據集”入選四川省第二批人工智能高質量數據集。

　　找礦預測大模型數據集，整合地質調查、礦產資源勘探、地質環境監測、遙感調查、地球物理與地球化學勘探等多類型數據，融合地物化遙重砂等多種專業數據處理和分析技術，通過訓練構建找礦大模型，全面服務基礎地質調查、重要礦產勘查、礦產資源節約與綜合利用，提高地質找礦能力和資源利用效率。

　　四川省地調院針對地質數據嚴重異構、多模態特性，融合地物化遙重砂等多種專業數據處理和分析技術，自主研發地質數據管理分析平臺，實現多源、異構數據的無縫接入和融合，構筑地質大數據整合的基石。依托四川省地調院組建地質、礦產、地球物理、地球化學等多專業專家團隊，匯聚不同領域專業智慧和經驗，建立完整的數據標簽體系和找礦知識體系，實現海量異構數據的精準分類、高效檢索及深度挖掘，形成高質量找礦預測大模型數據集。

　　在此基礎上，該院采用“知識（K）+數據（D）+模型（M）”三重驅動方式構建找礦預測大模型，通過實地驗證不斷迭代優化，顯著提升找礦預測的可解釋性和準確性。同時，整合地質、氣象、水文、農業、人口、交通等多源數據集，研究打造地質找礦、防災減災、智慧礦山、城市規劃、生態修復、智慧農業等場景應用，支撐自然資源領域精細化管理與智慧化決策。

　　據了解，數據集構建的92個找礦預測要素模型，讓勘查選區效率大幅躍升，成本降低約40%。此外，其成功預測的20個找礦靶區作為勘查區塊出讓后，預估帶動相關產業增值超50億元。 （中國礦業報）